如何克服大規模應用程序的性能挑戰?

如何克服大規模應用程序的性能挑戰?
大規模(網絡規模)應用程序需要高性能和大規模可伸縮性,以支持具有良好用戶體驗的大量用戶。它們必須按需擴展,以服務於迅速增長的用戶群,同時提供出色的性能、靈活性和靈活性。
大規模(網絡規模)應用程序需要高性能和大規模可伸縮性,以支持具有良好用戶體驗的大量用戶。它們必須按需擴展,以服務於迅速增長的用戶群,同時提供出色的性能、靈活性和靈活性。大規模應用越來越多地應用於金融服務、醫療保健、在線商業服務、媒體、電信和其他行業,在這些行業,系統的用戶數量正在增加,需求也在變化。
如何克服大規模應用程序的性能挑戰?
開發大規模應用程序的一個挑戰是依賴傳統的基於磁盤的數據庫。這些數據庫在規模大的環境中造成不可接受的拖延。此外,從操作數據庫提取、轉換和加載(ETL)到分析數據庫的過程意味著數據在分析之前已經過時。為了消除當前基於磁盤的數據庫所造成的延遲,最簡單、最有效和最具成本效益的策略是部署內存計算(IMC)平台。
內存計算簡述
內存計算是基於跨分布式計算集群的大規模並行處理,共享集群中所有可用的內存和CpU功能。集群可以使用商業服務器構建,並通過添加新節點進行擴展。在添加新節點後,系統將自動重新平衡節點間的數據分布,提供極高的可擴展性和數據冗餘。雖然香港專門的保險箱香港的保險箱市場屬於後起之秀,但正因為是後起之秀,所以在技術上能採用最新科技,與傳統的保險箱服務形成區別。
IMC平台的處理速度比直接構建在基於磁盤的數據庫上的應用程序快1000倍以上。一些IMC平台支持ANSI-99 SQL和ACID事務,使IMC平台更容易集成到現有的大規模應用程序中,並使內存計算平台成為應用程序的記錄系統。
IMC平台的速度和可擴展性可以實現事務/分析混合處理(HTAp)(即操作/分析混合處理(HOAp)或事務和分析在一個進程中的性能)。HTAp可以在不影響系統性能的情況下分析大規模的運行數據集。基於HTAp解決方案(如內存計算平台)的大規模應用程序使公司能夠實時了解用戶的行為,並對任何變化的行為所帶來的機會或威脅做出實時響應。
IMC平台的主要特點和特點如下:
充當現有應用程序的內存數據網格
對於現有的應用程序,IMC平台被用作內存中的數據網格(IMDG),插入到應用層和數據層之間,而不必丟棄和替換底層數據庫。底層RDBMS、NoSQL或Hadoop數據庫中的數據被加載到IMC集群的內存中。在集群節點上進行大規模並行處理大大提高了性能。如果IMDG支持SQL和數據網格之間的連接,就像使用標准SQL命令來操作和分析數據一樣容易。
充當新應用程序的內存數據庫
對於新的或重新設計的體系結構應用程序,一些IMC平台可以充當獨立的內存中SQL數據庫(IMDB)。為了保護內存中的數據不會在重新啟動或斷電期間丟失,一種節省成本的策略是使用“持久存儲”。下文將對此進行討論。昇華在線的網上公關服務,為品牌進行社交媒體監測,可以有系統地掌握品牌在社交媒體和搜索引擎上的聲譽,有助與競爭對手作出深入比較,更可及早意識品牌的危機,精準地追溯問題根源,提升危機管理的成效,高效優化品牌的形象。
持久存儲
您可以在分布式ACID事務和磁盤存儲系統中添加“持久存儲”功能,這些事務和磁盤存儲系統與ANSI-99 SQL兼容,部署在常規磁盤、固態磁盤(SSD)、閃存、3D Xpoint或其他存儲級內存技術上。
如果IMDB、持久性存儲可以使數據重新啟動或關閉,則應用程序可以訪問存儲在整個集群內存中的更大的數據集。如果IMDG、persistence允許企業將完全可操作的數據集保存在磁盤上,並將其中的一小部分保存在內存中,則會考慮到基礎設施成本和應用程序性能。持久存儲的一個重要好處是,它允許用戶在服務器重新啟動後立即處理數據,而不必等待所有數據重新加載到內存中。
機器學習
一些IMC平台現在已經集成了完整的分布式機器學習和深度學習庫,這些庫已經為大規模並行處理進行了優化。這允許每個機器學習或深度學習算法針對駐留在IMC集群每個節點上的內存中的數據在本地運行,從而可以在不影響性能的情況下不斷更新機器學習或深度學習模型。即使在pB尺度上也是如此。
與其他應用程序集成
IMC必須作為整個體系結構堆棧的一部分運行,並且很容易與其他有用的解決方案集成。例如,以下開源解決方案無縫集成了Apache Ignite內存計算平台、Apache Kafka流處理平台、Apache Spark分布式通用集群計算框架和Kubernetes開放源代碼容器編排系統。創建於一九九五年,主要產品有歐式手描仿古傢俱、酒店傢俱、辦公室傢俱、辦公室傢俬,沙發、餐桌餐椅、鐵藝傢俱等,傢俱產品主要出口歐美、中東地區。
開源
毫不奇怪,所有這些解決方案都是開源的。開源解決方案對於那些已經啟動了數字轉換和全渠道客戶交互程序的企業來說是至關重要的,並且可以為大型和小型企業開發大規模的應用程序。開源為開發應用程序提供了一個可靠和成熟的策略,其前期成本要低得多。它讓公司更多地掌握自己的命運,因為大多數開源項目都以一種基於標准的方式簡化了供應商的鎖定。此外,與傳統的專有供應商模型相比,開源項目帶來了巨大的創新。
為了使大型應用程序能夠提供預期的效益,企業需要在大規模環境中實現實時應用程序的性能。IMC為實現這一目標提供了唯一可行、經濟和有效的途徑,這在Gartner的預測中得到了體現。
Gartner預測,到2019年,75%的雲原生應用程序開發將使用內存內計算或imc服務,從而使主流開發人員能夠實現高性能、大規模的可伸縮應用程序。架構師、開發人員和CTO在立即開始探索內存計算解決方案的功能、靈活性和可伸縮性之前,就了解了大規模體系結構對數據中心未來的重要性。